【byb.cn 】（來源：廣州日?qǐng)?bào)）AI病理醫(yī)生一出馬，刷新目前國(guó)際已公布的國(guó)內(nèi)外AI輔助宮頸癌篩查的最高水平！

在排陰率高于60%的基礎(chǔ)上，宮頸細(xì)胞涂片陰性判讀的正確率高于99%，陽性病變的檢出率超過99.9%;細(xì)胞病理醫(yī)生鏡下閱讀宮頸細(xì)胞涂片，平均每例要花費(fèi)6分鐘，而AI識(shí)別僅需36秒;通過AI輔助宮頸癌篩查模型判讀速度竟達(dá)人工判讀的10倍！

廣州日?qǐng)?bào)全媒體記者從中國(guó)生物產(chǎn)業(yè)大會(huì)的人工智能輔助宮頸癌篩查研發(fā)成果發(fā)布會(huì)上獲悉，金域醫(yī)學(xué)與華為技術(shù)聯(lián)手取得突破，雙方團(tuán)隊(duì)首次基于病理形態(tài)學(xué)，通過深度學(xué)習(xí)的技術(shù)，以病理專家的診斷標(biāo)準(zhǔn)訓(xùn)練出精準(zhǔn)、高效的AI輔助宮頸癌篩查模型。

文/廣州日?qǐng)?bào)全媒體記者何雪華 通訊員張金菊

病理是診斷金標(biāo)準(zhǔn) 但病理醫(yī)生太少了

病理形態(tài)學(xué)診斷被醫(yī)學(xué)界公認(rèn)為疾病診斷的“金標(biāo)準(zhǔn)”。在中山醫(yī)科大學(xué)腫瘤醫(yī)院從事臨床細(xì)胞學(xué)診斷幾十年，國(guó)內(nèi)著名細(xì)胞學(xué)專家梁小曼教授指出，機(jī)體出現(xiàn)病變，具體指的是什么？良性還是惡性？程度如何？要靠病理的不同形態(tài)學(xué)改變來診斷。

然而，一張病理玻璃片，5000個(gè)細(xì)胞才合格，多則幾萬個(gè)細(xì)胞，病理醫(yī)生一個(gè)個(gè)看下來，一天看100張會(huì)累壞，而且非常枯燥。因此，一名“病理人”，每天看的片90%是陰性的，一看到陽性會(huì)興奮，“不是看到人生病興奮，是真的太不容易了”，梁小曼說，這是腦力與體力的雙重高付出。

病理診斷需求量大，卻偏偏碰上病理醫(yī)生緊缺。梁小曼說，比如像宮頸癌篩查，要細(xì)胞學(xué)與HPV檢查一起，中國(guó)25~65歲的適齡婦女人群超過3.5億人，每3~5年篩查一次，每年就需要篩查7000萬人次，但事實(shí)上，從2009年起推廣女性兩癌篩查，10年宮頸癌篩查總數(shù)量?jī)H7000萬人次多一點(diǎn)，人群覆蓋率只有21.4%，也就是說，10年才做到1年的量。

醫(yī)學(xué)研究顯示，篩查的人群覆蓋率要達(dá)到80%，才能達(dá)到降低人群疾病發(fā)病率降低。疾病篩查能力不足，問題在于我國(guó)病理醫(yī)生長(zhǎng)期稀缺。傳統(tǒng)顯微鏡下閱片，需要以人的視覺詮釋、知識(shí)積累、技能與天分作為基礎(chǔ)，培訓(xùn)周期往往可長(zhǎng)達(dá)10年左右。數(shù)據(jù)顯示，目前中國(guó)注冊(cè)病理醫(yī)生不足2萬人，以每百張床位配備1名~2名病理醫(yī)生的標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算，其缺口仍高達(dá)8萬~10萬人。

AI輔助宮頸癌篩查取得重大突破

“所以，聽說AI病理醫(yī)生研發(fā)取得突破，我是非常興奮的！”梁小曼說，初步看到，“這名”AI病理醫(yī)生可降低一半左右的人工判讀工作量，意味著可將另一半人工與精力，全部投入到提高陽性率判讀上，病理醫(yī)生被抱怨“看得少、看不準(zhǔn)、看得慢”的機(jī)會(huì)也會(huì)大減。

梁小曼所說的AI病理醫(yī)生，說的是金域醫(yī)學(xué)與華為云合作開發(fā)的AI輔助宮頸癌篩查模型。每年全世界新增的宮頸癌患者約50萬，中國(guó)的發(fā)病率又占到了26%。宮頸癌這種疾病只要早篩查、早治療，它的治愈率、五年生存率就可以大幅度提升。

據(jù)介紹，本次開發(fā)基于歷年4350萬例宮頸細(xì)胞學(xué)篩查樣本，從中挑選出的近20萬個(gè)圖像塊，進(jìn)行精準(zhǔn)標(biāo)注和AI輔助篩查模型訓(xùn)練。

首先，由多位病理專家進(jìn)行標(biāo)注，確保模型可以對(duì)各種病變細(xì)胞的形態(tài)進(jìn)行充分的學(xué)習(xí)。基于這些圖像塊級(jí)別的標(biāo)注，AI模型先對(duì)樣本進(jìn)行初步分類，高效區(qū)分陽性細(xì)胞密度較高的樣本。

然后，AI模型再進(jìn)一步對(duì)陽性細(xì)胞進(jìn)行精準(zhǔn)識(shí)別，確保在陽性細(xì)胞密度較低的樣本上仍能獲取準(zhǔn)確的輔助判讀結(jié)果。為確保結(jié)果無誤，算法還一并選取一系列可疑的局部視野，交由病理醫(yī)生最終復(fù)閱。

目前已用超過20000例樣本數(shù)據(jù)的驗(yàn)證集，對(duì)該AI模型進(jìn)行了驗(yàn)證。驗(yàn)證結(jié)果表明，該模型的排陰率為61.9%，陰性片判讀的準(zhǔn)確率高于99%，陽性病變的檢出率超過99.9%。這已經(jīng)是目前國(guó)際公布的國(guó)內(nèi)外AI輔助宮頸癌篩查的最高水平。

成果應(yīng)用：距離落地至少還有三至五年

AI病理醫(yī)生開發(fā)成果，可謂數(shù)字化醫(yī)療與精準(zhǔn)醫(yī)療的一項(xiàng)重要實(shí)踐，為未來精準(zhǔn)診斷提供強(qiáng)大支撐。一旦成果落地應(yīng)用，預(yù)期可使病理醫(yī)生進(jìn)行單次細(xì)胞學(xué)檢查的工作量減少超過60%，篩查效率大幅提升。通常情況下，細(xì)胞病理醫(yī)生鏡下閱讀宮頸細(xì)胞涂片，平均每例需要花費(fèi)6分鐘。而AI識(shí)別僅需36秒，判讀速度是人工判讀的10倍。

同時(shí)，通過與AI提示的結(jié)果進(jìn)行比對(duì)與相互印證，醫(yī)生可以更方便、更準(zhǔn)確地作出人工判讀，對(duì)病理檢查的質(zhì)量控制、病理專業(yè)學(xué)生的培訓(xùn)都能帶來有效幫助。

而在更大的社會(huì)效益上，未來，一旦AI輔助宮頸癌篩查落地應(yīng)用和推廣，將可以大幅提升宮頸癌篩查服務(wù)覆蓋的人群范圍與服務(wù)頻率，使得對(duì)適齡婦女人群的篩查質(zhì)量可以趨近發(fā)達(dá)國(guó)家的水平，促進(jìn)宮頸癌早篩早治。

不過，專家也坦言，成果距離落地至少還有三五年時(shí)間。

首先，還要繼續(xù)投入更多樣本數(shù)據(jù)，對(duì)AI模型進(jìn)行大規(guī)模驗(yàn)證，同時(shí)進(jìn)行更多的專業(yè)標(biāo)注以改善模型，在保證敏感性的前提下使其特異性不斷提升，甚至將適應(yīng)、貼近基層醫(yī)院的試劑耗材與制片水平。

其次，準(zhǔn)備啟動(dòng)CFDA的注冊(cè)工作，據(jù)了解目前還沒有很明確的指導(dǎo)流程和周期，“業(yè)界很多分析認(rèn)為，病理AI、影像AI這樣的醫(yī)療AI，在中國(guó)的規(guī)?；瘧?yīng)用估計(jì)需要3年~5年。”

“AI病理”VS“AI影像”前者更精準(zhǔn)

近年來，AI醫(yī)療越來越熱，同屬于輔助診斷領(lǐng)域，AI影像甚至發(fā)展更快，比AI病理更早進(jìn)入注冊(cè)申請(qǐng)流程。那么，AI病理、AI影像，哪個(gè)更強(qiáng)？

對(duì)此，有細(xì)胞病理專家認(rèn)為AI病理“更難、更精、更缺、更慢”。

因?yàn)橛跋窕诤诎住⒚芏?、大小、邊緣，而病理多色、到達(dá)細(xì)胞水平，而不僅僅是輔助診斷“是不是腫瘤”“是不是病變”。

也就是說，AI影像醫(yī)生可以“允許”結(jié)論是“這可能是一個(gè)癌癥，可能是一個(gè)良性腫瘤，可能是一個(gè)惡性腫瘤”，而AI病理醫(yī)生不能這樣，要告訴“這是什么，是不是癌，是什么癌”。