AI輔助閱片在肺小結(jié)節(jié)病例準(zhǔn)確率高
【byb.cn 】(來源:21世紀(jì)經(jīng)濟報道)4月3日,21世紀(jì)經(jīng)濟報道從零氪科技獲悉,由該公司作為AI技術(shù)支持方,中國醫(yī)師協(xié)會胸外科醫(yī)師分會主辦、四川大學(xué)華西醫(yī)院協(xié)辦的“人工智能輔助肺小結(jié)節(jié)診斷體驗專場”活動在成都舉辦。
有別于以往的“人機大賽”,這次比賽希望通過人工閱片與AI輔助閱片在效率、時間及準(zhǔn)確率對比的結(jié)果,對未來人工智能在肺小結(jié)節(jié)診斷的應(yīng)用情景進(jìn)行展望及探討。
據(jù)悉,這次體驗一共兩輪,每輪任務(wù)一致,均有16位醫(yī)生參與?;顒铀玫?28份病例為從四川大學(xué)華西醫(yī)院、天津市胸科醫(yī)院、廈門大學(xué)附屬第一醫(yī)院提供的病例集中隨機抽取,均通過病理檢查確診。參與醫(yī)生根據(jù)現(xiàn)場抽簽結(jié)果選擇對應(yīng)簽號的電腦前,每位醫(yī)生都將在13分鐘內(nèi)完成16個肺小結(jié)節(jié)病例的閱片,其中8個有AI輔助閱片(即人機協(xié)作),8個純?nèi)斯ら喥?
兩輪比賽過后,最終結(jié)果出來:無論是1~3厘米大尺寸結(jié)節(jié)還是0.3~1亞厘米結(jié)節(jié),人機協(xié)作組對病歷良惡性診斷的準(zhǔn)確率均高于單純由醫(yī)生診斷的準(zhǔn)確率。在診斷速度上,人機協(xié)作也較單純由醫(yī)生診斷速度更快。其中,在1~3厘米大尺寸結(jié)節(jié)診斷上,人機協(xié)作組較單純醫(yī)生準(zhǔn)確率提高5.42%,時間縮短6.67%;在臨床上診斷難度更高的0.3~1亞厘米結(jié)節(jié)上,人機協(xié)作組較單純醫(yī)生的準(zhǔn)確率提高15.75%,時間縮短了25.01%。
對于比賽結(jié)果,中國醫(yī)師協(xié)會胸外科醫(yī)師分會名譽會長、天津市胸科醫(yī)院教授張遜認(rèn)為,人工智能的真正落地點應(yīng)該是基層,目的是提高基層醫(yī)生的診斷水平,這也是國家分級診療的重要一步。
“只是通過培訓(xùn),要想讓基層醫(yī)生的水平提升,需要花費很長時間。如果可以借助AI技術(shù),形成上級醫(yī)院的會診中心,讓基層醫(yī)生將影像片子傳到會診中心,通過人工智能進(jìn)行初步篩選,上級醫(yī)院的專家就可以在很短時間內(nèi)給出診斷意見,并反饋至基層醫(yī)生,從而提高基層醫(yī)院的診斷水平?!睆堖d表示。
作為體驗者之一的胸外科醫(yī)師協(xié)會青年委員、北京協(xié)和醫(yī)院教授梁乃新認(rèn)為,AI在醫(yī)療診斷上的發(fā)展應(yīng)會經(jīng)歷三個階段:“第一個階段是診斷是否存在,第二個階段是定性。這并不僅僅意味著良惡性的判斷,我們還希望AI能夠判斷腫瘤的分型和突變等情況。即使不能達(dá)到100%的準(zhǔn)確率,也能給醫(yī)生很大程度上的參考意見,從而最終讓患者受益?!?
第三個階段才是將AI融入到MDT中。“不光是影像科、胸外科、內(nèi)科、病理科醫(yī)生也要參與。未來多學(xué)科的融合和交叉是我們的努力方向,也是我們應(yīng)該積極去做的事情?!绷耗诵逻M(jìn)一步指出。
不過沈陽軍區(qū)總醫(yī)院教授許世廣對于其中一部分片子,并沒有認(rèn)同AI給出的提示,而是更相信自己經(jīng)驗判斷。但從結(jié)果上看,AI的準(zhǔn)確率仍然要高一些。他認(rèn)為,醫(yī)生需要在臨床工作中更多地學(xué)習(xí),尤其是跟病理進(jìn)行驗證,才能知道自己的對錯,總結(jié)經(jīng)驗。
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