日本借人工智能技術(shù)識(shí)別早期胃癌
日本理化學(xué)研究所日前發(fā)布公報(bào)介紹,分辨早期胃癌與胃炎并不容易,??漆t(yī)生也未必能通過(guò)內(nèi)窺鏡圖像做出準(zhǔn)確判斷。為此,該機(jī)構(gòu)研究人員和日本國(guó)立癌癥研究中心的研究人員決定利用人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)識(shí)別早期胃癌圖像。
計(jì)算機(jī)深度學(xué)習(xí)通常需要數(shù)十萬(wàn)至數(shù)百萬(wàn)張圖像用作學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)。由于大量收集早期胃癌的高質(zhì)量圖像較為困難,研究人員選取了早期胃癌圖像和正常圖像各大約100張,并對(duì)其進(jìn)行隨機(jī)截取和數(shù)據(jù)擴(kuò)展處理,生成了大約36萬(wàn)張圖像。
計(jì)算機(jī)深度學(xué)習(xí)大量圖像數(shù)據(jù)后,研究人員用約1萬(wàn)張未用于學(xué)習(xí)的圖像進(jìn)行測(cè)試,檢驗(yàn)計(jì)算機(jī)能否準(zhǔn)確診斷早期胃癌。結(jié)果發(fā)現(xiàn),在判斷為胃癌的病例中,準(zhǔn)確率為93.4%;在判斷為正常的病例中,準(zhǔn)確率也達(dá)到83.6%。此外,計(jì)算機(jī)在深度學(xué)習(xí)后除能判斷是否患癌外,還能指出癌變部位。
研究人員說(shuō),這項(xiàng)研究成果將有助于早期胃癌的發(fā)現(xiàn)與治療,他們接下來(lái)將研究如何進(jìn)一步提高計(jì)算機(jī)識(shí)別的準(zhǔn)確率。(華義)
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